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| 著者 |
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鈴木昇一［著］ |
| 発行形態 |
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書籍 |
| 判型 |
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B5 |
| 頁数 |
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146頁 |
| ISBN |
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978-4-7944-2378-8 |
| C-CODE |
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C3055 |
| 価格 |
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2,000円+税 |
| 詳細 |
| 情報の要約から，有益な知識を発見，推論してカテゴリを決定する情報システムを数理的に解説する！ |
| 目次 |
第１章 はじめるにあたって
第２章 ラフ集合と情報システムIS
第３章 実例―処理の対象が車であるとき―
第４章 情報システムの量子化としての量子情報システムQIS
第５章 多段階連想形認識システムRECOGNITRONと，SS公理系
第６章 ４種類のパターンモデル
第７章 任意の類似度関数からの直交性・ミックスチュア性を共に満たす類似度
関数SMの構成
第８章 axiom 2，axiom 3を満たす類似度関数SM，大分類関数BSCの構成
第９章 類似度関数SMの，on-line的再帰的改良
第10章 連想形認識方程式に関連して
第11章 量子情報システムQIS(P)，RECOGNITRONによる推論，連想
第12章 量子コンピュータによる，情報表の取扱い法
第13章 終わるにあたって
文献
付録A 情報表の，今一つの取扱い
付録B 感性情報の分解法
付録C シグモイド関数sgmdを用いた２つのパターンの一致確率
付録D 複素変数zの関数f(z)の微分
索引
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