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著者 |
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林田 実[著] |
発行形態 |
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書籍 |
判型 |
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A5 |
頁数 |
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336頁 |
ISBN |
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978-4-7944-3221-6 |
C-CODE |
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C3033 |
価格 |
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3,000円+税 |
詳細 |
数学を知らなくても直感的に理解できる,統計学の入門書。各章に練習問題・pythonプログラムを追加した改訂版。
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目次 |
1 プロローグ
2 点推定と区間推定
3 点推定と区間推定の意味
4 正規確率変数
5 首相を支持する人の数(N)をランダムサンプル数(n)で割ると正規確率変数
になる
6 確率変数 N/n-p / √N/n(1-N/n)/n は標準正規確率変数になる
7 確率分布はヒストグラムで近似できる
8 割合 p に関する仮説検定(準備)
9 割合 p に関する仮説検定(本体)
10 割合 p に関する仮説検定(考察)
11 2つの真の割合の差の検定
12 適合度の検定
13 分割表―カイ二乗検定―
14 正規確率変数の平均 μ の推定と標本平均
15 正規確率変数の標準偏差 σ の推定と標本標準偏差
16 連続型確率変数の平均 μ の区間推定(大標本法)
17 連続型確率変数の平均 μ の検定(大標本法)
18 正規確率変数の平均 μ の区間推定(小標本法)
19 正規確率変数の平均 μ の検定(小標本法)
20 回帰分析―標本共分散と標本相関係数―
21 回帰分析―最小二乗法―
22 回帰分析―決定係数―
23 回帰分析―σ2の推定,α,β に関する t 変量―
24 回帰分析―推定量の平均,α,β に関する t 変量の分布―
25 回帰分析―α,β に関する検定―
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